Цель:
Мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфа-Банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка:
• Среда разработки моделей / пайплайны train и inference;
• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки;
• Среда немодельных сервисов;
• Feature Store;
• AutoML;
• A/B тестирование;
• RAG/LLM.
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv.
Задачи:
· Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
· Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML);
· Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
· Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения;
Мы ожидаем:
• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda);
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет;
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
• Самостоятельность в доведении задач до результата;
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
• Полное погружение в инфраструктуру и команду;
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Мы предлагаем:
• Оформление официальное по ТК РФ/ИП/Самозанятый;
• Конкурентная «белая» заработная плата (обсуждается по итогам интервью);
• Формат работы: удаленно;
• Предоставление ДМС;
• Фитнес;
• Курсы повышения квалификации на ежегодной основе (по согласованию);
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
• Корп.мероприятия (настолки, боулинг, квесты и т.д.), подарки на НГ детям сотрудников Компании и другие мероприятия для поддержания хорошего настроения;
• Возможность публиковать свои проф. статьи на Хабр в нашем блоге с сохранением своего авторства – как повышение своего уровня экспертности в проф.среде;
• Возможность профессионального и карьерного роста.
